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Rakuten在人工智能上加倍下注

摘要:Rakuten立下18—24個月內(nèi)沖擊全球首個“自治網(wǎng)絡(luò)五級”的目標(biāo),現(xiàn)階段部分場景已達(dá)四級。公司憑“AI三重20”原則,在客戶體驗、網(wǎng)絡(luò)、運(yùn)營、節(jié)能四大領(lǐng)域全面落地自研AI:故障影響秒級定位、40萬小區(qū)智能擴(kuò)容、功率下調(diào)節(jié)電近兩成,并試點(diǎn)準(zhǔn)確率85%的AI智能體。為平衡成本,Rakuten正打造數(shù)據(jù)留在本地、無需GPU的“小語言模型”,已推出15億參數(shù)的Rakuten AI 2.0 mini,加速邊緣低成本部署。

  ICC訊 日本運(yùn)營商Rakuten正加速推進(jìn)“AI優(yōu)先”戰(zhàn)略,立下18—24個月內(nèi)達(dá)到TM Forum“自治網(wǎng)絡(luò)(AN)成熟度”五級(Level 5)的雄心。

  Rakuten首席AI與數(shù)據(jù)官Sachin Verma表示:“部分場景我們已自評達(dá)到四級,但成熟度曲線呈指數(shù)級——從0到70很快,90到95卻極難。因此18—24個月是現(xiàn)實目標(biāo)?!?

  該時間表與行業(yè)大體同步:Bain-TM Forum最新調(diào)查顯示,20%運(yùn)營商已在某些領(lǐng)域達(dá)四級或五級,35%預(yù)計兩年內(nèi)達(dá)成。

  目前全球尚無運(yùn)營商正式登頂五級。TM Forum的AN評估把網(wǎng)絡(luò)自治分為六級:0級(全人工)至5級(完全自治)。

  擁有約908萬移動網(wǎng)及MVNO用戶的Rakuten首席AI與數(shù)據(jù)官Sachin Verma表示是AI早期擁躉,內(nèi)部奉行可量化的“AI三重20”原則:任何AI項目須帶來營銷、運(yùn)營、客戶各20%效率提升。

  其AI戰(zhàn)略聚焦四大方向:客戶體驗、網(wǎng)絡(luò)、運(yùn)營、可持續(xù)。

  客戶體驗方面,AI先定位故障影響范圍,再自動計算補(bǔ)償方案,并調(diào)度鄰區(qū)天線傾角保障覆蓋,“全程自研,AI貫穿每一步”。

  網(wǎng)絡(luò)側(cè),AI圍繞質(zhì)量、覆蓋、擁塞三大KPI發(fā)力:40萬室內(nèi)外小區(qū)中,AI提前識別高流量事件并動態(tài)擴(kuò)容。

  節(jié)能上,Rakuten拒絕“閑時關(guān)站”做法,以免損及體驗,改為在低業(yè)務(wù)區(qū)域降低功率。該模式已覆蓋過半網(wǎng)絡(luò),節(jié)電17%—22%。

  運(yùn)營層面,AI用于異常檢測、根因定位、自動處置與閉環(huán)。公司正試點(diǎn)若干AI智能體,準(zhǔn)確率達(dá)85%,現(xiàn)階段采用“人機(jī)混合”模式。

  Verma提醒:“AI智能體必須算清成本賬:token單價雖降,用量卻增,可能省10美元卻多花40美元?!?

  Rakuten已啟動“小語言模型(SLM)”自研,算力與基礎(chǔ)設(shè)施需求遠(yuǎn)低于大模型,部署快、易調(diào)優(yōu),且數(shù)據(jù)可留在本地,推理無需GPU,成本效益更優(yōu)。

  今年早些時候,Rakuten發(fā)布“Rakuten AI 2.0 mini”——15億參數(shù)、日英雙語混合訓(xùn)練的稠密模型,專為邊緣設(shè)備低成本場景設(shè)計。

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