ICC訊 隨著AI技術(shù)快速向邊緣端遷移,電信運營商為超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心擴建光網(wǎng)絡的熱潮可能只會帶來短期商機。研究機構(gòu)STL Partners指出,盡管Lumen、Logix、Zayo等運營商正大力建設(shè)專門服務AI需求的長途光纖線路,但這一市場窗口期可能比預期更短暫。
STL Partners高級分析師兼電信云業(yè)務負責人David Martin向Fierce Network表示:"我們并非否認當前需求的存在,關(guān)鍵在于這種需求能持續(xù)多久。"隨著生成式AI技術(shù)快速發(fā)展,越來越多的AI推理任務將轉(zhuǎn)向邊緣端處理,特別是那些對延遲不敏感的工作負載,這意味著大型數(shù)據(jù)中心將不再是AI活動的主要熱點。
Martin強調(diào),他并非認為光網(wǎng)絡AI機遇會立即消失,也不建議運營商停止相關(guān)投資,但建議避免將所有資源集中在這一領(lǐng)域。展望未來2-3年,由于AI模型開發(fā)將度過初期階段,"數(shù)據(jù)中心間大規(guī)模模型構(gòu)建能力的集中需求將不再像現(xiàn)在這樣強烈"。
IDC副總裁Dave McCarthy同樣指出,要實現(xiàn)AI的成功應用必須突破超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的局限,連接私有數(shù)據(jù)中心和邊緣站點的網(wǎng)絡對于實現(xiàn)高性能、安全的AI推理至關(guān)重要。AvidThink首席分析師Roy Chua則認為,未來對延遲敏感且需要大帶寬的AI工作負載可能通過光纖到戶(FTTP)網(wǎng)絡運行。
然而Martin對運營商短期內(nèi)具備運行AI工作負載的能力表示懷疑。他指出,從單純提供連接到運行AI業(yè)務并非自然演進,運營商需要大量專業(yè)技能和基礎(chǔ)設(shè)施升級,同時還要面對企業(yè)需求的不確定性。許多企業(yè)可能更傾向于將工作負載和數(shù)據(jù)保留在本地,而非存在安全風險的電信基礎(chǔ)設(shè)施上。
Martin將當前形勢類比幾年前多接入邊緣計算(MEC)的熱潮,當時運營商認為這是可以輕松獲利的領(lǐng)域,但實際發(fā)展遠低于預期。他特別指出,電信網(wǎng)絡傳輸?shù)臄?shù)據(jù)與邊緣計算數(shù)據(jù)存在本質(zhì)區(qū)別,前者涉及更多"高數(shù)據(jù)平面處理吞吐量",而邊緣計算工作負載并不以相同方式跨網(wǎng)絡移動。
"這是完全不同的業(yè)務,需要不同的機架配置、冷卻系統(tǒng)等全套解決方案,"Martin總結(jié)道,"但這本質(zhì)上不屬于電信核心業(yè)務范疇。"這一觀點為正在光網(wǎng)絡領(lǐng)域大舉投資的運營商敲響了警鐘,提醒他們需要更全面地評估AI技術(shù)演進對網(wǎng)絡架構(gòu)的長期影響。
原文:https://www.fierce-network.com/broadband/telcos-rave-about-optical-ai-opportunities-will-it-last