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OFC 2025回顧:AI狂潮催生1.6T光模塊競賽,電力與散熱成新戰(zhàn)場

摘要:OFC 2025,1.6T可插拔光模塊已遍地開花。然而,網(wǎng)絡(luò)設(shè)計者與運(yùn)營商正面臨雙重挑戰(zhàn):既要滿足AI對數(shù)據(jù)速率永無止境的需求,又要應(yīng)對隨之飆升的功耗壓力。

  ICC  在去年的OFC 2024展會上,1.6T光互連技術(shù)尚處“紙上談兵”階段,僅有是德科技(Keysight)在后臺展示了一款1.6T光鏈路原型,通過任意波形發(fā)生器和誤碼率測試儀傳輸原始非結(jié)構(gòu)化比特流。彼時業(yè)界已達(dá)成共識:AI的爆發(fā)將倒逼工程師開發(fā)支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如以太網(wǎng))的1.6T光模塊。

  一年后的OFC 2025,1.6T可插拔光模塊已遍地開花。然而,網(wǎng)絡(luò)設(shè)計者與運(yùn)營商正面臨雙重挑戰(zhàn):既要滿足AI對數(shù)據(jù)速率永無止境的需求,又要應(yīng)對隨之飆升的功耗壓力。

  1.6T加速落地,但標(biāo)準(zhǔn)與部署仍需時間

  盡管1.6T產(chǎn)品已高調(diào)亮相,但現(xiàn)實(shí)中的網(wǎng)絡(luò)升級節(jié)奏仍顯滯后。當(dāng)前大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)正從200G向400G過渡,800G雖已準(zhǔn)備就緒,全面普及仍需數(shù)年。以太網(wǎng)聯(lián)盟(Ethernet Alliance)和光互聯(lián)論壇(OIF)等組織目前僅完成800G標(biāo)準(zhǔn)制定,1.6T標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)計還需數(shù)年,業(yè)界普遍認(rèn)為其實(shí)質(zhì)性演示或延至OFC 2026。

  1.6T的技術(shù)路線仍存爭議。單通道速率方面,銅纜傳輸?shù)臉O限目前為224G,448G雖在研發(fā)中,但需先攻克未知技術(shù)難題。此外,1.6T的通道數(shù)量尚未確定,進(jìn)一步增加了設(shè)計復(fù)雜性。

  功耗與散熱:AI時代的“緊箍咒”

  AI算力的指數(shù)級增長推動網(wǎng)絡(luò)帶寬需求每兩年翻倍,但功耗問題如影隨形。NVIDIA的Craig Thompson直言:“單通道速率過去幾代已實(shí)現(xiàn)兩年翻倍,這一趨勢短期內(nèi)不會放緩。我們需要整個生態(tài)——包括創(chuàng)新者、初創(chuàng)企業(yè)和資本——共同構(gòu)建更龐大的網(wǎng)絡(luò)?!?

  然而,電力供應(yīng)已成瓶頸。Marvell的Josef Berger指出:“從機(jī)架供電、機(jī)房配電到區(qū)域電網(wǎng),每個環(huán)節(jié)都面臨壓力。許多數(shù)據(jù)中心的最大限制已非算力,而是電力輸入?!盩E Connectivity的Nathan Tracy補(bǔ)充,為向單GPU輸送數(shù)百甚至數(shù)千安培電流,當(dāng)前機(jī)架內(nèi)的銅質(zhì)供電條需搭配液冷系統(tǒng),未來電力傳輸架構(gòu)亟待革新。

  技術(shù)博弈:可插拔模塊 vs. 共封裝光學(xué)

  為突破帶寬限制,共封裝光學(xué)(CPO)技術(shù)引發(fā)關(guān)注。該技術(shù)將光引擎直接集成在交換機(jī)PCB上,縮短電光接口與ASIC間的銅纜距離,但犧牲了可插拔模塊的便捷性。對此,Credo的Don Barnetson在OFC 2025分析師會議上明確表態(tài):“前可插拔模塊不會很快消失,它們?nèi)杂芯薮髮?shí)用價值?!彼瑫r提到,隨著算力密度提升,機(jī)架內(nèi)處理器間距縮短,有源電纜(AEC)甚至可能在部分場景取代光纜:“我們首次看到‘光轉(zhuǎn)銅’趨勢——因其更可靠、低功耗且成本更低?!?

  3.2T已上議程,散熱難題催生LPO技術(shù)

  當(dāng)業(yè)界仍在討論1.6T部署時,3.2T已進(jìn)入視野。NVIDIA的Ashkan Seyedi在展區(qū)演講中指出,現(xiàn)有光模塊形態(tài)無法滿足3.2T的散熱需求。這一挑戰(zhàn)助推了低功耗光模塊(LPO,又稱線性驅(qū)動光模塊)的發(fā)展。與傳統(tǒng)模塊集成DSP不同,LPO將DSP移至機(jī)架設(shè)備中,使光模塊以“模擬模式”運(yùn)行,顯著降低發(fā)熱與冷卻需求。

  電力困局:從核電站到機(jī)架配電

  AI對電力的吞噬引發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施級討論。為滿足未來百萬級GPU集群的能源需求,業(yè)界開始探討新建核電站或其他替代能源的可能性。諾基亞(Nokia)的James Watt在客戶會議上強(qiáng)調(diào):“過去15年我們致力于降低網(wǎng)絡(luò)功耗,但AI時代的電力約束已超越設(shè)備層面,直接影響架構(gòu)設(shè)計與延遲要求。破解電力方程刻不容緩。”

  光與電的競合未來

  OIF主席Nathan Tracy透露,光互聯(lián)領(lǐng)域已突破800G壁壘,正攻關(guān)1.6T相干模塊互操作性。與此同時,銅纜背板技術(shù)也在進(jìn)化——TE Connectivity已向客戶交付總長數(shù)千公里、速率50Gbps/100Gbps的背板電纜,并計劃實(shí)現(xiàn)單差分對400Gbps傳輸。

  這場光與電的競賽遠(yuǎn)未終結(jié)。正如Barnetson所言:“技術(shù)創(chuàng)新沒有唯一答案,唯一確定的是——AI的需求永不會減速?!?

  原文:OFC 2025: AI, power, and 1.6T - 5G Technology World | https://www.5gtechnologyworld.com/ofc-2025-ai-power-and-1-6t/

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