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6G時代移動通信技術挑戰(zhàn)及突破方向

摘要:12月12日下午消息,在今日舉行的2022中國移動全球合作伙伴大會“信息通信重大前沿科技創(chuàng)新論壇”上,華為無線CTO兼5G首席科學家童文博士發(fā)表了《應用基礎設施研究方向與思考兼議未來十年移動通信根技術創(chuàng)新》的演講,深入剖析了6G時代移動通信技術所面臨的危機和突破的方向。

 ICC訊 12月12日下午消息,2022中國移動全球合作伙伴大會“信息通信重大前沿科技創(chuàng)新論壇”上,華為無線CTO兼5G首席科學家童文博士發(fā)表了《應用基礎設施研究方向與思考兼議未來十年移動通信根技術創(chuàng)新》的演講,深入剖析了6G時代移動通信技術所面臨的危機和突破的方向。

  “6G不僅僅是一個斷代技術,它的誕生將對我們未來每個人的生活和工作產(chǎn)生深刻影響?!彼劦剑氨葼枴どw茨曾說過,人們往往過高地估計未來3到5年的技術發(fā)展,相反,人們往往會過低地估計未來10到20年的技術發(fā)展。這是因為10到20年的時間窗足以孕育產(chǎn)業(yè)和市場斷裂式的技術原創(chuàng),對于6G我們應該有對原創(chuàng)的斷裂式技術的追求和勇氣?!?

  首先,首先經(jīng)過70多年的發(fā)展,香農(nóng)理論的時代已經(jīng)結(jié)束,通信理論的探索將進入“后香農(nóng)理論”的全新階段。在這個階段需要重新審視智能通信的度量——不是度量信息而是度量意圖,通信的本體將是推理和決策的目的而非比特。

  童文指出,基于深度學習理論和實踐的重大進展,突破口是圖靈機對信息的可計算性進一步前進和發(fā)展為神經(jīng)網(wǎng)絡對信息的意義和意圖的可學習性。因此通過計算,可以把通信提升到效能和效益的層次上,這樣在萬物互聯(lián)的世界里重新定義機器與機器的通信,而成為6G通信的新基礎核心基石。

  其次,移動通信回歸到通信載體的無線電波傳播的原理上。承載信息比特只是無線電波傳播的其中一個特性,無線電波在物理世界的傳播有更為復雜的效應,如反射、折射甚至繞射,對于這些傳播特性進行信號處理,就可以構(gòu)建物理世界的數(shù)字孿生,這個過程是自動的、實時的。

  運營商可以基于數(shù)字孿生的資產(chǎn),提供各種各樣新的增值服務,從這個視角可以對寶貴的頻譜資源使用進行重新規(guī)劃,也就是低頻段重連接、輕感知,高頻段重感知、弱連接;另一方面,網(wǎng)絡基礎設施提供廣域的感知,移動終端提供局域細節(jié)的感知,獲得成像。這個應用基礎理論的突破將是6G無線技術的一個斷代的標志。

  第三,移動通信技術不僅有十年一代的規(guī)律,而且有隔代技術下沉到終端手機的特性。如3G時代基站1T2R、在4G時代手機成了1T2R,又如4G時代2T4R的基站技術成了5G時代終端上的技術。

  5G的64T64R技術在6G時代將成為終端無線天線技術,也就是說64T64將成為6G終端的Massive MIMO的標準配置。童文強調(diào),在10GHz到13GHz的厘米波頻段是部署6G廣域覆蓋網(wǎng)的首選和最佳頻段,厘米波的稀疏MIMO技術的突破是6G無線技術的標志。

  第四,移動通信技術不僅有十年一代的規(guī)律,而且有兩代一次的業(yè)務平臺演進。1G/2G是語音時代,3G/4G是移動互聯(lián)網(wǎng)時代,5G/6G是萬物互聯(lián)、萬物智聯(lián)的時代。更進一步,移動通信網(wǎng)絡在GSM時代已成為全球最大的面向消費者的toC業(yè)務平臺;同時,移動通信網(wǎng)絡平臺也是將上一代的toB專業(yè)業(yè)務和服務轉(zhuǎn)型為和普及成面向消費者的toC業(yè)務。

  如同2G將大哥大普及成人手一機、4G將上網(wǎng)業(yè)務普及成移動互聯(lián)網(wǎng),6G將把數(shù)字世界帶給每一個人,將把為專業(yè)應用創(chuàng)造的元宇宙帶給每一個人,將把專業(yè)運用的機器人個人助力服務帶給每一個人。

  第五,半導體兩大定律,即摩爾定律和登納德縮放定律的終結(jié),將帶來計算技術的轉(zhuǎn)型,業(yè)界應思考云化和虛擬化技術在2030到2050年的未來。

  過去40年的以通用處理器技術取代其他技術的時代將會結(jié)束,計算產(chǎn)業(yè)將向特定預計算DSA的方向發(fā)展,這將對6G時代網(wǎng)算一體化的架構(gòu)產(chǎn)生深遠影響,特別是DSA架構(gòu)在市場的成功要求深刻理解行業(yè)和具備專業(yè)知識。

  最后,童文還指出了6G根技術的兩大瓶頸,即機器學習的算力需求與摩爾定律失效的矛盾、高效功率放大器與半導體三五族材料短板的矛盾。

  高性能的深度學習訓練對算力的要求按照每年4次方冪次的多項式的復雜度增長,遠遠快于摩爾定律,而高性能的深度學習是提供高價值AI服務的基礎。對于毫米波和太赫茲的覆蓋組網(wǎng),還有待于射頻技術、特別是功放技術的突破,功放效率不僅要達到低頻水平,輸出功率還要遠遠大于低頻功率,因為毫米波太赫茲的傳播損耗更大。

  伴隨5G的高速發(fā)展與日益普及,對于6G的探索與研究也被產(chǎn)業(yè)鏈各方提上了日程,但唯有找準方向才能有的放矢,也才能讓圍繞于此的努力更有價值。童文此次的發(fā)言無疑從理論到技術到應用的各個方面,為移動通信技術未來發(fā)展明確了方向和道路,一定程度上為6G時代的到來奠定了基礎。

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關鍵字: 6G
文章標題:6G時代移動通信技術挑戰(zhàn)及突破方向
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