挑戰(zhàn)英偉達壟斷地位！亞馬遜AWS通過自研芯片獨辟蹊徑

  當?shù)貢r間周一（6月9日），科技巨頭亞馬遜在官網(wǎng)宣布，公司計劃在美國賓夕法尼亞州投資超200億美元，擴大云計算基礎(chǔ)設(shè)施并推進人工智能創(chuàng)新。

  根據(jù)新聞稿的說法，這項投資預計將在當?shù)貏?chuàng)造至少1,250個新的高技能工作崗位，這些崗位涵蓋數(shù)據(jù)中心工程師、網(wǎng)絡(luò)專家、工程運營經(jīng)理、安全專家等多個技術(shù)角色。

  亞馬遜稱，賓州的Salem鎮(zhèn)和Falls鎮(zhèn)是首批被選定建設(shè)未來創(chuàng)新園區(qū)的社區(qū)。公司對該地區(qū)的新投資還能帶動亞馬遜AWS數(shù)據(jù)中心供應鏈中的其他數(shù)千個就業(yè)機會。

  作為AWS人工智能戰(zhàn)略的核心，Bedrock服務上線兩年即成為增長引擎。今年一季度，該平臺貢獻收入占AWS總營收超18%，其核心競爭力在于提供超過100款模型組成的"AI工具箱"。

  AWS計算與網(wǎng)絡(luò)副總裁戴夫·布朗直言："沒有哪個模型能通吃所有場景。"這種認知在DeepSeek模型事件中得到印證——當這家中國初創(chuàng)企業(yè)推出顛覆性模型后，AWS僅用一周便在Bedrock上線其托管版本，展現(xiàn)驚人的技術(shù)響應速度。

  據(jù)了解，Bedrock的誕生可追溯至2020年。當時產(chǎn)品總監(jiān)阿圖爾·迪奧撰寫內(nèi)部備忘錄，提議開發(fā)基于LLM的代碼生成工具。盡管時任CEO安迪·賈西初期認為這是"白日夢"，但2023年Code Whisperer正式推出時，團隊敏銳意識到：客戶真正需要的是跨模型的選擇權(quán)。這種認知轉(zhuǎn)變促使AWS成為首個提供多模型選擇平臺的云服務商。

  為避免過度依賴單一模型，AWS采取"自研+投資"的組合策略。2024 年 11 月，AWS 將對 Anthropic 的投資翻倍至 80 億美元，這筆交易要求 Anthropic 僅使用 AWS 的芯片來訓練其大型語言模型 Claude。(相比之下，微軟已向 OpenAI 投資超過 130 億美元。)這筆 80 億美元的交易使亞馬遜能夠證明其人工智能培訓基礎(chǔ)設(shè)施并加深與一家 LLM 提供商的聯(lián)系，同時繼續(xù)為客戶提供 Bedrock 上的多種模型選擇。

  此外，亞馬遜還在 2024 年底，即 ChatGPT 推出兩年后，推出了自己的基礎(chǔ)模型系列，名為 Nova。這種雙軌并行模式使AWS既能通過Anthropic綁定深度合作，又能保持平臺開放性。Anthropic市場合作主管丹·羅森塔爾坦言："我們專注在優(yōu)勢領(lǐng)域取勝，客戶需要多模型選擇時，Bedrock是最佳載體。"

  在硬件層面，AWS正通過自研芯片挑戰(zhàn)英偉達壟斷地位。Bedrock平臺允許客戶自由選擇AWS自研芯片或英特爾(INTC.US)、AMD(AMD.US)、英偉達(NVDA.US)硬件，這種"合作競爭"模式直指行業(yè)痛點：英偉達芯片雖性能強勁，但AWS通過優(yōu)化技術(shù)，降低自家芯片在特定場景下成本。隨著2025年資本支出預計達1000億美元(較2024年增長20%)，這場算力成本之戰(zhàn)正進入白熱化。

  盡管AWS一季度營收同比增長16.9%至292.7億美元，但已連續(xù)三個季度不及預期。賈西在股東信中披露的"AI收入三位數(shù)增長"數(shù)據(jù)，折射出戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的緊迫性。當前亞馬遜正將絕大部分資本支出投向AI領(lǐng)域，其自研芯片的性價比優(yōu)勢，可能成為突破英偉達封鎖的關(guān)鍵變量。

  目前AWS是全球最大的計算能力與數(shù)據(jù)存儲租賃服務提供商，領(lǐng)先微軟的Azure和谷歌云。亞馬遜財報顯示，AWS云業(yè)務第一季度營收錄得292.67億美元，同比增長17%。

  但這一增速明顯低于微軟和谷歌的競品。微軟此前發(fā)布的財報顯示，Azure云業(yè)務的收入增長了21%；谷歌云的收入則增長了28%。

  在這場AI基礎(chǔ)設(shè)施爭奪戰(zhàn)中，AWS正用實際行動詮釋新競爭法則：當行業(yè)聚焦模型制高點時，真正的決勝場或許在于誰能為開發(fā)者提供更自由的技術(shù)組合、更具性價比的算力方案。這種"不把雞蛋放在一個籃子里"的智慧，恰是云計算巨頭對抗科技新貴的獨特籌碼。