一文讀懂英偉達GTC大會：從GPU到AI工廠，黃仁勛如何重塑美國科技霸權

  ICC訊 2025年10月29日凌晨，英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在華盛頓舉行的GTC華盛頓特區(qū)技術峰會上發(fā)表重磅演講。

  這場被譽為“AI界超級碗”的盛會，不再僅僅是技術參數(shù)的堆砌，而是黃仁勛站在美國首都的心臟地帶，為美國勾勒的一幅“AI世紀”宏偉藍圖：從芯片制造回歸本土，到用AI主導未來通信標準，英偉達正以“極致協(xié)同設計”的姿態(tài)，試圖幫助美國在AI基礎設施和創(chuàng)新領域繼續(xù)保持領導地位。

  黃仁勛開場便直指核心沖突：在“摩爾定律”失效、計算性能增長陷入停滯的當下，英偉達正是那個拯救未來計算的“救世主”。他們用并行計算和GPU加速，將“算力”這條生命線，從傳統(tǒng)的CPU桎梏中徹底解放出來。

  01 計算架構范式轉移：從CPU主宰到GPU加速時代

  黃仁勛在演講中回顧了計算產業(yè)的歷史性轉折。數(shù)十年來，CPU性能始終遵循著可預測的規(guī)模增長軌跡，然而隨著登納德縮放定律(Dennard scaling)走向終結——該定律認為通過不斷縮小晶體管尺寸來維持功率密度，可以降低功耗并提升性能，傳統(tǒng)發(fā)展路徑已難以為繼。

  面對這些挑戰(zhàn)，英偉達給出的答案是：并行計算、GPU和加速計算架構。

  黃仁勛宣稱：“這一轉折點已經到來，英偉達已做好準備。我們認識到，通過引入能夠充分利用指數(shù)級增長晶體管的處理器，運用并行計算技術，再與順序處理的CPU協(xié)同工作，就能將計算能力推向一個全新維度——這個時代確實已經來臨?！?

  加速計算的實現(xiàn)，離不開英偉達精心構建的軟件基石——CUDA-X全棧加速庫。這個龐大的軟件生態(tài)覆蓋了從深度學習領域的cuDNN與TensorRT-LLM，數(shù)據(jù)科學平臺RAPIDS (cuDF/cuML)，到決策優(yōu)化工具cuOpt、計算光刻解決方案cuLitho，以及量子與混合計算框架CUDA-Q與cuQuantum等關鍵領域。

  黃仁勛將這個完整的軟件生態(tài)系統(tǒng)譽為“公司最珍貴的寶藏”，它構成了英偉達加速計算戰(zhàn)略的技術核心，為各行業(yè)的計算變革提供著底層動力。

  02 AI原生6G技術棧ARC-Pro：重塑全球通信格局

  黃仁勛在演講中將目光投向了國家安全和經濟命脈。他強調，電信技術是經濟和國家安全的生命線，但目前全球無線技術部署大多依賴于其他國家的技術體系。

  黃仁勛表示：“這種核心通信技術受制于人的局面必須終結，而現(xiàn)在我們迎來了扭轉局面的歷史性機遇”。他相信美國將“重奪通信技術主導權”。

  為實現(xiàn)這一戰(zhàn)略目標，英偉達推出了顛覆性的NVIDIA ARC——一個以美國技術為核心的AI原生6G無線技術棧。該平臺基于英偉達Aerial平臺構建，融合了Grace CPU、Blackwell GPU及先進網(wǎng)絡組件，通過加速計算實現(xiàn)性能突破。

  據(jù)黃仁勛透露，英偉達已經與通信設備巨頭諾基亞達成深度戰(zhàn)略合作。諾基亞將在其未來基站系統(tǒng)中集成NVIDIA ARC解決方案，該平臺將賦能機器人精準操控與高精度氣象預測等關鍵應用。

  另據(jù)英偉達官方博文顯示，該公司計劃將其商用級AI-RAN產品整合至諾基亞領先的無線接入網(wǎng)(RAN)組合中，使通信服務商能夠在英偉達平臺上部署AI原生的5G-Advanced和6G網(wǎng)絡。作為合作的一部分，英偉達將以每股6.01歐元的價格認購1.664億股諾基亞新股，投資總額達10億美元。

  03 NVQLink：打通量子計算的“任督二脈”

  在探討計算科學前沿時，黃仁勛回顧了量子物理學家理查德·費曼四十年前的設想：創(chuàng)造能夠直接模擬自然規(guī)律的量子計算機。

  “如今我們已能夠制備穩(wěn)定、相干且具備糾錯能力的邏輯量子比特，”黃仁勛指出，“但這些量子比特極其脆弱，需要強大的技術支持量子糾錯和狀態(tài)解讀?！?

  為實現(xiàn)量子計算與GPU計算的無縫融合，英偉達推出了量子-GPU互聯(lián)技術NVQLink。這項創(chuàng)新使量子處理單元能夠實時調用CUDA-Q計算框架，將通信延遲降至約4微秒的極致水平。

  在現(xiàn)場演示環(huán)節(jié)，黃仁勛身后的大屏幕展示了包括17家量子計算領先企業(yè)和多個美國能源部實驗室的協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡?！皫缀跛械拿绹茉床肯聦賹嶒炇叶荚谂c我們的量子計算生態(tài)系統(tǒng)伙伴緊密合作，共同將量子計算融入未來的科學發(fā)展藍圖?！?

  04 加速美國科研進程：攜手能源部共建新一代超算集群

  黃仁勛宣布，美國國家實驗室正迎來由AI基礎設施驅動的全新科研時代。英偉達與美國能源部(DOE)達成戰(zhàn)略合作，將共同建設七臺新一代超級計算機，為未來科學研究提供強大算力支撐。

  在具體布局上，英偉達聯(lián)合美國能源部及甲骨文公司，將在阿貢國家實驗室打造能源部體系內規(guī)模最大的AI超級計算機集群。

  這一超級計算網(wǎng)絡包含兩大核心系統(tǒng)：

  Solstice系統(tǒng)將部署10萬顆英偉達Blackwell GPU，建成后將成為全球規(guī)模最大、面向公共研究領域的智能體科學平臺;

  Equinox系統(tǒng)配備1萬顆Blackwell GPU，提供高達2,200 EFLOPS的AI算力，專門服務于前沿科學計算、模擬仿真與開放研究。

  這項重大基礎設施投資標志著美國正式邁入“智能體驅動科研”的新時代，將顯著提升其在國家安全、能源戰(zhàn)略和基礎科學研究等關鍵領域的創(chuàng)新能力與發(fā)展速度。

  05 本土制造戰(zhàn)略：Blackwell芯片實現(xiàn)美國量產

  在產業(yè)布局方面，黃仁勛透露重要進展：Blackwell GPU已在美國亞利桑那州實現(xiàn)規(guī)?；a，基于該芯片的整機系統(tǒng)也將在美國完成組裝。這一舉措標志著英偉達成功將旗艦產品的制造環(huán)節(jié)從完全依賴臺積電代工，轉向美國本土供應鏈體系。

  值得注意的是，本次大會的諸多公告都具有明確政策導向。英偉達通過展示其在美國科技生態(tài)中的核心地位，向政策制定者傳遞關鍵信息：對芯片出口的限制將直接損害美國利益。黃仁勛在會前透露，選擇華盛頓作為會議地點本為方便特朗普總統(tǒng)出席，但因總統(tǒng)亞洲之行而未果。

  在市場表現(xiàn)方面，黃仁勛透露GPU需求持續(xù)旺盛：過去四個季度英偉達已出貨600萬顆Blackwell GPU，預計Blackwell與下一代Rubin芯片的總銷售額將達到5000億美元規(guī)模。

  06 AI工廠革命：從工具到生產力主體的范式轉移

  “AI不是工具，而是生產力主體。”黃仁勛在演講中提出了這一顛覆性觀點，“這是歷史上首次，技術具備了執(zhí)行勞動任務的能力，成為人類生產力的延伸?！边@種從“工具”到“AI勞動者”的根本性轉變，正在催生全新的計算范式，并隨之孕育出前所未有的職業(yè)形態(tài)與產業(yè)格局。

  在黃仁勛的構想中，現(xiàn)代“AI工廠”已遠非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心所能概括，而是專門為海量token的生成、傳輸與服務構建的全新綜合計算平臺。這種平臺級架構旨在實現(xiàn)前所未有的計算密度與能效比。

  面對指數(shù)級增長的AI算力需求，黃仁勛詳解了英偉達的解決方案：“我們首先重新定義計算機的形態(tài)，首次實現(xiàn)單個計算系統(tǒng)擴展至整個機柜規(guī)模;繼而通過創(chuàng)新的AI以太網(wǎng)技術Spectrum-X，實現(xiàn)多個系統(tǒng)間的無損橫向擴展?！?

  隨著AI工廠的興起，機器人工程、量子科學等新興領域正在創(chuàng)造大量前所未有的就業(yè)機會。“創(chuàng)新飛輪已經啟動，”黃仁勛強調，“接下來的關鍵是將運營成本大幅降低，既優(yōu)化用戶體驗，又通過成本控制維持這一創(chuàng)新循環(huán)的持續(xù)運轉?！?

  實現(xiàn)這一愿景的關鍵在于“極致協(xié)同設計”(Extreme Codesign)，即同步設計新的底層計算架構，包括芯片、系統(tǒng)平臺、軟件棧、AI模型與終端應用。

  為展示這一理念的實體化成果，黃仁勛在舞臺上展示了新一代NVIDIA BlueField-4 DPU。這款集成64核Grace CPU與ConnectX-9網(wǎng)絡芯片的數(shù)據(jù)處理器，計算性能達到前代產品的6倍，將成為未來AI工廠的“操作系統(tǒng)核心”。

  這款革命性的DPU專門用于卸載和加速服務器的網(wǎng)絡、存儲與安全任務，計劃于2026年率先部署于英偉達Vera Rubin機架級AI平臺，隨后向更廣泛的服務器生態(tài)開放。

  07 Omniverse DSX：AI工廠的終極藍圖

  為應對超大規(guī)模AI部署的挑戰(zhàn)，黃仁勛正式發(fā)布了Omniverse DSX——一套完整覆蓋100兆瓦至數(shù)千兆瓦級AI工廠設計與運營的綜合解決方案。該藍圖已在弗吉尼亞州AI工廠研究中心完成全面驗證。

  為了讓DSX參考設計更適應不同的數(shù)據(jù)中心，英偉達提供了兩個配置框架：

  DSX Boost(內部能效優(yōu)化)：通過智能電力管理與工作負載動態(tài)分配，在同等算力輸出下降低約30%能耗，或同等電力預算下提升30%GPU密度，實現(xiàn)token生成吞吐量的質的飛躍。

  DSX Flex(外部能源整合)：將數(shù)據(jù)中心深度接入?yún)^(qū)域電網(wǎng)體系，通過智能調度可再生能源與平衡供需關系，有效激活美國電網(wǎng)中約100吉瓦的閑置容量。

  Omniverse DSX致力于讓新入局者能夠快速構建AI工廠。該方案確保英偉達及合作伙伴的硬件在處理器、網(wǎng)絡與冷卻系統(tǒng)層面實現(xiàn)開箱即用的兼容性，即使缺乏專業(yè)經驗也能按藍圖部署，最大限度減少定制化需求。

  值得關注的是，該架構不僅完美支持當前Blackwell平臺，還預留了對下一代Vera Rubin等未來產品的兼容能力，為投資者提供長期技術保障。

  08 開放生態(tài)與產業(yè)融合：英偉達的AI落地戰(zhàn)略

  黃仁勛在演講中著重強調了開放生態(tài)的核心價值：“開源模型與開放協(xié)作是全球創(chuàng)新的基石，為初創(chuàng)企業(yè)、科研機構與產業(yè)公司提供了持續(xù)發(fā)展的動力?！?

  據(jù)悉，英偉達本年度已向開發(fā)者社區(qū)貢獻了數(shù)百個高質量開放模型與數(shù)據(jù)集。

  英偉達已經構建了覆蓋關鍵領域的開放模型體系：

  Nemotron：專注智能體推理與決策AI

  Cosmos：突破合成數(shù)據(jù)生成與物理AI邊界

  Isaac GR00T：實現(xiàn)機器人技能學習與跨場景泛化

  Clara：重塑生物醫(yī)學研究與臨床工作流

  這些模型家族將共同賦能下一代智能體系統(tǒng)、機器人技術與科學發(fā)現(xiàn)。黃仁勛對此強調：“我們持續(xù)投入開放生態(tài)，因為這是科學研究、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新與產業(yè)升級的共同需求?！?

  現(xiàn)場演示的合作伙伴成果展現(xiàn)了英偉達技術的廣泛應用場景，涵蓋谷歌云、微軟Azure、甲骨文等云計算巨頭，ServiceNow、SAP等企業(yè)服務商，以及Synopsys、Cadence等專業(yè)領域領導者。

  黃仁勛還宣布了兩項戰(zhàn)略合作：

  與CrowdStrike共建新一代網(wǎng)絡安全體系，通過Nemotron模型與NeMo工具鏈，實現(xiàn)從云端到邊緣的“光速級”威脅檢測與響應;

  同Palantir達成深度技術整合，將加速計算架構、CUDA-X庫與開源模型融入Ontology數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的性能突破。

  09 物理智能：數(shù)字孿生驅動產業(yè)變革

  “物理智能(Physical AI)” 正在推動美國再工業(yè)化進程，即通過機器人與智能系統(tǒng)重塑制造、物流及基礎設施。黃仁勛在視頻中展示了多家合作伙伴如何將這一技術應用于現(xiàn)實生產。

  富士康運用Omniverse平臺全流程仿真其休斯敦新工廠，該工廠將專門生產英偉達AI基礎設施系統(tǒng);

  卡特彼勒將數(shù)字孿生深度集成于智能制造流程;

  Figure AI在三年半內實現(xiàn)40億美元估值，其家用與工業(yè)級人形機器人正快速演進;

  強生公司通過AI優(yōu)化全球生產網(wǎng)絡與研發(fā)管線;

  迪士尼利用Omniverse訓練新一代交互式機器人，提升用戶體驗;

  10 自動駕駛新紀元：Uber攜手英偉達布局十萬輛級Robotaxi網(wǎng)絡

  在自動駕駛領域，黃仁勛宣布了一項里程碑式合作：英偉達與Uber正共同構建面向未來的自動駕駛出行平臺，計劃自2027年起規(guī)?；渴鸺s10萬輛自動駕駛車輛。

  這一雄心勃勃的項目將依托英偉達最新一代DRIVE AGX Hyperion 10平臺。這是英偉達新的L4級自動駕駛平臺，配備兩顆Thor處理器(每顆約2000 FP4 TFLOPS)，傳感器套件包含14個攝像頭、9個雷達、1個激光雷達和12個超聲波傳感器，具備安全可靠、彈性擴展和軟件定義三大特性。

  黃仁勛描繪了這一愿景的實現(xiàn)場景："未來，用戶只需通過手機應用召喚，Hyperion自動駕駛出租車就將如約而至，這套系統(tǒng)將在全球范圍內實現(xiàn)人類駕駛員與機器人駕駛員的協(xié)同運營。"

  除Uber外，Hyperion已獲得多家國際汽車制造巨頭的采用。Lucid Motors、梅賽德斯-奔馳以及Stellantis集團，都在利用英偉達的平臺推進L4級自動駕駛技術落地。

  本文來自“騰訊科技”，作者：金鹿，編輯：蘇揚